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C1 Vocabulario

C1Tecnología y sociedad20 min

Tecnología, datos y ética

Technology, data and ethics

Aprende palabras como ubiquitous, surveillance, anonymise, accountability y transparency para hablar de la tecnología digital y de sus cuestiones éticas.

Los debates sobre la inteligencia artificial, los datos personales y las plataformas en línea forman ya parte de las noticias cotidianas. Los autores usan un conjunto particular de palabras para hablar de cómo la tecnología afecta a la privacidad, la equidad y la responsabilidad. Aprenderlas te ayudará a entender artículos sobre estos temas y a expresar opiniones equilibradas sobre sus beneficios y riesgos.

ubiquitousadjetivo
que parece estar presente en todas partes; omnipresenteSmartphones have become so ubiquitous that many people feel anxious without one.
proliferateverbo
aumentar rápidamente en número o extenderse mucho; proliferarLow-quality videos tend to proliferate whenever a topic becomes popular.
surveillancesustantivo
observación atenta de personas o lugares, sobre todo mediante cámaras o medios electrónicos; vigilanciaConstant surveillance in public places has changed how people behave.
anonymiseverbo
eliminar detalles de los datos para que no se pueda identificar a las personas; anonimizarResearchers must anonymise the records before sharing them.
informed consentsustantivo
permiso dado después de entender plenamente a qué se está accediendo; consentimiento informadoParticipants cannot join the trial without informed consent.
accountabilitysustantivo
la responsabilidad de explicar y justificar tus actos o decisiones; rendición de cuentasWithout clear accountability, nobody takes responsibility when automated tools fail.
transparencysustantivo
apertura sobre cómo se toman las decisiones y cómo funcionan las cosas; transparenciaGreater transparency would help the public trust the system.
safeguardverbo
proteger algo de un daño o una pérdida; salvaguardarStrong laws are needed to safeguard personal data from misuse.
intrusiveadjetivo
que interfiere de forma no deseada, sobre todo en la vida privada; intrusivoMany users find targeted pop-up messages intrusive.
data breachsustantivo
un incidente en el que se accede a información privada o se difunde sin permiso; filtración de datosA data breach exposed the addresses of thousands of customers.
algorithmic biassustantivo
resultados injustos producidos por un sistema informático debido a fallos en sus datos o en su diseño; sesgoCritics say the system shows algorithmic bias against some applicants.
harnessverbo
controlar y utilizar algo, sobre todo una fuerza natural o técnica; aprovecharEngineers hope to harness machine learning to detect diseases earlier.

Ejercicio 1 de 2

Elige la mejor opción

Elige la palabra o la expresión que completa cada oración.

  1. Smartphones have become so _____ that many people feel anxious without one.

  2. Fake accounts began to _____ across the platform within a few weeks.

  3. Before using the images in the study, researchers must _____ them so that no one can be identified.

  4. Patients must give _____ before their data are used: they need to understand exactly what they are agreeing to.

  5. The company apologised after a _____ exposed the addresses of thousands of customers.

  6. What does accountability mean?

  7. The app was criticised as _____ because it tracked users' locations even when it was closed.

  8. Engineers hope to _____ the power of machine learning to detect diseases earlier.

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Ejercicio 2 de 2

Completa la oración

Escribe la palabra que completa cada oración. Usa cada palabra una sola vez: accountability, bias, informed, intrusive, proliferate, safeguard, surveillance, transparency.

  1. Critics say the system shows against applicants from certain postcodes.

  2. Greater about how decisions are made would help the public trust the system.

  3. Constant in public places, through cameras and sensors, has changed how people behave.

  4. Strong laws are needed to personal data from misuse.

  5. Without clear , nobody takes responsibility when automated tools make serious errors.

  6. Many users find targeted pop-up messages and switch them off.

  7. Low-quality videos tend to whenever a topic becomes popular.

  8. Participants cannot join the trial until they have given consent, having read about all the risks.

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Fuente

Lección original de Joy English.

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