C1テクノロジーと社会20分
テクノロジー、データ、倫理
Technology, data and ethics
ubiquitous、surveillance、anonymise、accountability、transparency などの語を学び、デジタル技術とその倫理的な問題を論じましょう。
人工知能、個人データ、オンラインプラットフォームについての議論は、いまや日常のニュースの一部です。書き手は、テクノロジーがプライバシー、公平性、責任にどう影響するかを語るために、特定の語を使います。それらを学ぶと、これらのトピックの記事を理解し、利点とリスクについてバランスの取れた意見を述べるのに役立ちます。
- ubiquitous形容詞
- どこにでも存在するように見えるSmartphones have become so ubiquitous that many people feel anxious without one.
- proliferate動詞
- 数が急速に増える、または広く広がるLow-quality videos tend to proliferate whenever a topic becomes popular.
- surveillance名詞
- 人や場所を、特にカメラや電子的な手段で、綿密に観察することConstant surveillance in public places has changed how people behave.
- anonymise動詞
- 個人が特定されないように、データから詳細を取り除くResearchers must anonymise the records before sharing them.
- informed consent名詞
- 同意する内容を十分に理解した上で与えられる許可Participants cannot join the trial without informed consent.
- accountability名詞
- 自分の行動や決定を説明し、正当化する責任Without clear accountability, nobody takes responsibility when automated tools fail.
- transparency名詞
- 決定がどのように行われ、物事がどのように機能するかについての開放性Greater transparency would help the public trust the system.
- safeguard動詞
- 何かを害や損失から守るStrong laws are needed to safeguard personal data from misuse.
- intrusive形容詞
- 望まれない形で、特に私生活に干渉するMany users find targeted pop-up messages intrusive.
- data breach名詞
- 個人情報が許可なくアクセスされたり、公開されたりする出来事A data breach exposed the addresses of thousands of customers.
- algorithmic bias名詞
- データや設計の欠陥によって、コンピューターシステムが生み出す不公平な結果Critics say the system shows algorithmic bias against some applicants.
- harness動詞
- 何か、特に自然や技術の力を、制御して利用するEngineers hope to harness machine learning to detect diseases earlier.
練習問題 1/2
最適な選択肢を選ぼう
各文を完成させる語または句を選びましょう。
練習問題 2/2
文を完成させよう
各文を完成させる語を入力しましょう。各語は1回ずつ使います:accountability, bias, informed, intrusive, proliferate, safeguard, surveillance, transparency。
Critics say the system shows against applicants from certain postcodes.
Greater about how decisions are made would help the public trust the system.
Constant in public places, through cameras and sensors, has changed how people behave.
Strong laws are needed to personal data from misuse.
Without clear , nobody takes responsibility when automated tools make serious errors.
Many users find targeted pop-up messages and switch them off.
Low-quality videos tend to whenever a topic becomes popular.
Participants cannot join the trial until they have given consent, having read about all the risks.
出典
Joy Englishのオリジナルレッスンです。
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